地表异常遥感探测与即时诊断方法

由自然和人为因素引起的各类地表异常（如自然灾害、环境污染、生态破坏、安全事故、违规开 发等）具有突发性、多样性、随机性和复杂性，它的实时化、智能化遥感探测是我国新时期社会与经济高质量发展的重大战略需求，也是当前地学和遥感科学领域面临的重大前沿课题。本项目围绕解决地表异常遥感探测“看不到、看不清、看不快”技术瓶颈背后的科学问题，从卫星、载荷、应用三位 一体的新视角，系统开展地表异常遥感探测与即时诊断方法研究，采用“通导遥”一体化、星上在轨 处理、星地互馈机器学习等新思路，构建包括地表异常遥感响应特征与语义表征、地表异常超大动态范围自适应即时遥感探测、地表异常遥感在轨即时诊断、地表异常遥感预警知识即时生成与表达在内 的地表异常遥感即时探测理论与方法体系，形成地表异常即时诊断“特征阈值”、地表异常事件即时 诊断“综合指数”、地表异常遥感响应特征知识体系、事件驱动下的星群短周期动态自主规划模型、 星地互馈的地表异常时空耦合在轨动态检测技术以及星影像-监测信息-预警知识实时转化机制等重大 成果，为在轨达成地表异常遥感数据-监测信息-预警知识的实时转化提供理论依据，为我国率先实现直到用户移动终端的地表异常遥感监测预警产品即时服务提供方法支撑。